中石化南京清江物流有限公司

在工业生产智能化转型中，企业面临 “系统分散、风险隐匿、响应滞后” 三大痛点 —— 既要覆盖生产监控、设备运维、合规管理等全流程需求，更需破解报警信息杂乱、误报漏报、处置低效的核心难题。作为石油化工物流行业的重要企业，中石化南京清江物流有限公司立足自身 “危化品仓储、多式联运、码头装卸” 的业务特性，打造的报警优化管理系统以 “实时监测 + 报警优化” 为双引擎，既打造一站式管理闭环，更以智算的报警优化技术，推动企业安全运营从 “被动疲惫应对” 向 “主动精准防控” 转型升级。

中石化南京清江物流有限公司位于南京市江北新区长芦街道，地处长江南京段 12.5 米深水航道的黄金水域，是 2018 年由中石化扬子石油化工有限公司、南京港股份有限公司等四家企业合资组建的有限责任公司，注册资本约 6.07 亿元。公司拥有已投运罐容 50 万立方米、在建罐容 15 万立方米的多类型液体石化品库区，配备三座 3 万至 5 万吨级对外开放码头，以及公路发车鹤位、576 米铁路专用线和装卸车鹤位等设施，形成水路、铁路、公路、管路四路联运体系。公司主要从事液体石油化工原料及产品的销售、仓储、中转、装卸等业务，配套提供船舶港口服务、设备租赁等服务，与中石化、中石油等五大央企及多家石化企业建立长期稳定合作关系，是长江中下游地区重要的液体石油化工品物流集散基地。

需同步满足江苏省应急厅88号文“五位一体”要求与应急部智能化管控规范，但未上系统前，重大危险源参数、气体检测数据等多依赖人工记录或分散台账，数据收集不及时、不完整，难以支撑双重合规验收，存在达标风险。

未部署专业报警管理系统，各类设备报警信息直接推送且无分级机制，需人工筛选有效报警，然而无效报警、重复报警泛滥，操作人员耗时甄别易产生“报警疲劳”，关键风险信号易被遗漏。

安全数据从一线采集到管理层分析、再到监管上报全流程依赖人工传递，不仅耗时较长，还易出现数据错漏，且无法实时反映风险动态，与安全管理精细化、实时化的深度需求严重不符。

危化品物流行业受《化工企业工艺报警管理实施指南》等标准规范约束，企业期待系统能固化合规流程、生成可追溯台账：内置报警设置变更审批流程，确保报警限值调整、点位增减等操作符合行业标准；自动生成报警统计报表、绩效评估报告，满足应急管理部门的监管检查要求，同时通过报警 KPI 指标（如确认及时率、24 小时持续报警数）考核班组及人员的管理水平，实现报警管理的标准化、规范化。

作为危化品物流企业，中石化清江物流的库区、码头、运输环节遍布各类报警点位，易出现因设备抖动、参数波动引发的滋扰报警。企业期待系统能通过分级管控、智能滤波、多维度分析，精准识别无效报警，如对仓储罐区的压力、温度传感器抖动报警设置死区和延时，避免操作人员被无效信息干扰，聚焦真正的风险隐患。

企业的码头、库区一旦发生泄漏、火灾等紧急报警，需秒级响应。对此，企业期待系统具备分级推送、全流程跟踪功能：按报警优先级（紧急 / 重要 / 一般）自动推送至对应层级的管理人员，如危化品泄漏等紧急报警直接推送至公司安全管理部门及现场应急团队；同时记录报警确认、处置、闭环的全流程。

平台构建实时报警 + 历史报警 + 实时监控的三重监控体系，不仅支持报警内容、级别、状态等多维度信息的实时展示与筛选查询，还能完整存储历史报警的点位、过程、处置等全量数据，同时实现通信采集过程数据及状态的实时列表呈现与趋势追溯，让园区报警风险态势一目了然。

以报警确认 - 原因分析 - 响应处置 - 消警恢复的闭环流程为核心，打造自动化、分级化的报警处置体系。系统可自动流转处置流程，对超时未处理的报警按重要程度分级推送至对应负责人（最高至企业主要负责人），并全程记录处置责任人与操作情况，实现报警处置的全流程可追溯、可管理。

针对生产工艺调整、设备更替、区域停用等场景，提供报警变更、点位 / 区域停用、报警 / 区域搁置等灵活管控功能。所有操作均通过流程化的申请、审批、风险评估及方案备案完成，既能适配生产动态变化，又能减少无效报警对操作人员的干扰，保障管控的精准性与实用性。

依托频次分析、性能分析、TOP 分析、KPI 分析四大分析模块，对报警数据进行小时 / 日频次统计、系统性能监测、报警泛滥 / 瞬闪 / 陈旧报警分析及人员质效评估等多维度挖掘。支持数据清单批量导出，为园区报警管理的成熟度判断、流程优化及责任考核提供数据支撑。

报警信息实时展示延迟≤1秒，历史报警数据存储完整率达100%，通信采集过程数据趋势追溯准确率≥95%，确保园区各环节风险态势实时可视、无遗漏。

依托全流程闭环处置机制，报警从“确认-分析-处置-消警”的平均耗时较传统模式缩短60%。报警处置闭环率从原65%提升至95%，处置过程可追溯率100%，有效降低事故扩大风险。

系统通过精准管控与数据分析，减少无效报警导致的误操作及设备空转损耗。其中，因报警干扰引发的操作失误率下降80%，设备非计划停机时长同比减少40%；报警点位运维成本（含人工巡检、故障排查）较传统模式降低30%。

未来，中石化南京清江物流将持续深化数智化安全转型，以现有报警优化体系为根基，进一步融入 AI 大模型、多模态感知等前沿技术，推动安全管理从 “主动防控” 向 “预测预警” 进阶。通过拓展更多元的数据源、迭代更精准的智能算法，实现对潜在风险的提前预判与精准干预，让安全防护更具前瞻性。